Horario Lunes 4:00 - 5:00 PM. La Colina Casa 2 Martes 12:00 - 2:00 PM. A305 Jueves 12:00 - 2:00 PM. A505
Libro guía: Allendoefer, C.B. & Oakley, C.O. (1990). Fundamentos de Matemáticas Universitarias.
Las humanidades digitales combinan la programación por computador con el estudio de las humanidades en general. Este libro propone el lenguaje de programación `Python` para realizar investigaciones en humanidades, así, desarrolla casos posibles en …
`Julia` es un lenguaje de programación moderno diseñado para computación científica ya que ofrece velocidad, facilidad de uso y una variedad de herramientas para procesamiento de datos. Por lo tanto, es un lenguaje llamativo para científicos, en …
El objetivo principal de este libro es dar las herramientas de programación necesarias para resolver problemas computacionalmente a estudiantes de ciencias básicas usando `Python`. Es nuestra opinión que a diferencia de otras habilidades que deben …
Contenidos temáticos mínimos Unidad 1. Manipulación de bases datos: lectura, filtración de individuos y selección de variables.
Unidad 2. Análisis exploratorio de datos: estadísticas descriptivas, gráficos estadísticos.
Horario Martes 4:00 - 6:00 PM, A201 Jueves 4:00 - 6:00 PM, P202
Libros guía: López, A., Rojas-Peña, M. L. & Rojas, A. L. (2022) Herramientas para el Análisis Estadístico de Datos en R.
Segundo semestre 2024 Matemáticas Generales Estadística General Probabilidad y Estadística Primer semestre 2023 Cálculo I Estadística General Probabilidad y Estadística Segundo semestre 2022 Electiva I: Programación Estadística General Probabilidad y Estadística Primer semestre 2022 Electiva I: Programación Electiva VI: Análisis de Datos Inferencia Estadística Segundo semestre 2021 Electiva II: Muestreo Profundización IV: Procesos Estocásticos Inferencia Estadística Primer semestre 2021 Estadística General Estadística Inferencial Profundización II: Teoria del interés Segundo semestre 2020 Electiva I: Programación Inferencía Estadística
Este libro es una introducción práctica a la inferencia estadística, con abundancia y variedad de ejemplos reales y simulados que le permitirán a quien lee usar fácilmente los conceptos aprendidos. Los ejemplos que requieren cálculos numéricos son …