Electiva I
Módulo Diseño de Experimentos
Presentación
El diseño experimental es una técnica estadística que permite realizar el planeamiento previo al efectuar una investigación, además indica la secuencia de acciones necesarias para obtener información objetiva y válida con el fin de tomar decisiones apropiadas. Este curso suministra a los estudiantes de la Maestría en Ciencias Químicas herramientas necesarias para el diseño y análisis de experimentos comúnmente encontrados en la literatura en el área de Química.
Objetivos
El curso tiene como objetivo mejorar las competencias experimentales de los estudiantes. Específicamente se busca que el estudiante adquiera el conocimiento y las destrezas básicas necesarias para el diseño y análisis de experimentos, centrando la atención en tres aspectos clave:
- selección del diseño adecuado;
- análisis estadístico de los resultados;
- empleo de paquetes de cálculo estadístico.
Competencias
Al finalizar de manera exitosa este curso el estudiante podrá
- describir las características de un diseño completamente aleatorizado,
- reconocer el concepto de bloqueo en un diseño de experimentos,
- detectar y cuantificar los efectos de factores principales y sus interacciones en una respuesta experimental,
- llevar a cabo un análisis de superficies de respuesta,
- demostrar que puede hacer uso de software estadístico para llevar a cabo diferente análisis de datos.
Prerequisitos
Se asume que el estudiante tiene un manejo básico de Estadística básica.
Horas de Oficina
Por cita
Libros guía
Bruns, R. E., Scarminio, I. S., & de Barros Neto, B. (2006). Statistical design-chemometrics (Vol. 25). Elsevier.
Lazic, Z. R. (2004). Design of Experiments in Chemical Engineering. Wiley-VCH.
Montgomery, D. C. (2017). Design and analysis of experiments. John wiley & sons.
Para tener en cuenta:
- Para el análisis de datos, se usará el software estadístico
R. - Cualquier documento entregado usando Microsoft Word, escrito a mano o escaneado no será aceptado.
Horario
| Semana | Fecha | Tópico |
|---|---|---|
| 1 | Ago 11 | Presentación del curso. |
| . | Ago 13 | Introducción a R |
| 2 | Ago 18 | Manipulación de datos |
| . | Ago 20 | Manipulación de datos, cont. Datos: Plasticos |
| 3 | Ago 25 | Probabilidad |
| . | Ago 27 | Regresión lineal Datos:
Concentración Na Desconocido |
| 4 | Sep 01 | Regresión lineal, cont. |
| . | Sep 03 | Regresión cuadrática |
| 5 | Sep 08 | Repaso |
| . | Sep 10 | Examen. Datos:
OPFR OPFRmuestras |
| 6 | Sep 15 | Principios de diseño |
| . | Sep 17 | Diseño Factorial |
| 7 | Sep 22 | . |
| . | Sep 24 | . |