Electiva I

Módulo Diseño de Experimentos

Presentación

El diseño experimental es una técnica estadística que permite realizar el planeamiento previo al efectuar una investigación, además indica la secuencia de acciones necesarias para obtener información objetiva y válida con el fin de tomar decisiones apropiadas. Este curso suministra a los estudiantes de la Maestría en Ciencias Químicas herramientas necesarias para el diseño y análisis de experimentos comúnmente encontrados en la literatura en el área de Química.

Objetivos

El curso tiene como objetivo mejorar las competencias experimentales de los estudiantes. Específicamente se busca que el estudiante adquiera el conocimiento y las destrezas básicas necesarias para el diseño y análisis de experimentos, centrando la atención en tres aspectos clave:

1. selección del diseño adecuado;
2. análisis estadístico de los resultados;
3. empleo de paquetes de cálculo estadístico.

Competencias

Al finalizar de manera exitosa este curso el estudiante podrá

• describir las características de un diseño completamente aleatorizado,
• reconocer el concepto de bloqueo en un diseño de experimentos,
• detectar y cuantificar los efectos de factores principales y sus interacciones en una respuesta experimental,
• llevar a cabo un análisis de superficies de respuesta,
• demostrar que puede hacer uso de software estadístico para llevar a cabo diferente análisis de datos.

Prerequisitos

Se asume que el estudiante tiene un manejo básico de Estadística básica.

Horas de Oficina

Por cita

Libros guía

• Bruns, R. E., Scarminio, I. S., & de Barros Neto, B. (2006). Statistical design-chemometrics (Vol. 25). Elsevier.

• Lazic, Z. R. (2004). Design of Experiments in Chemical Engineering. Wiley-VCH.

• Montgomery, D. C. (2017). Design and analysis of experiments. John wiley & sons.

Evaluación

La nota final para este módulo será obtenida con base en tres componentes: exámenes (50%), tareas (40%) y un exposición (10%). Cada uno de estos componentes se describe a continuación.

Exámenes: se realizarán dos examenes parciales durante el semestre.

Tareas: A lo largo del semestre se asignarán tareas. Todas las tareas deben llevarse acabo con algún software estadístico, a menos que se diga lo contrario.

Exposición: cada estudiante expondrá un artículo relacionado con su área de investigación y que use métodos aprendidos en clase.

Para tener en cuenta:

• Para el análisis de datos, se usará el software estadístico R.
• Cualquier documento entregado usando Microsoft Word, escrito a mano o escaneado no será aceptado.

Horario