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Libro guía: Zhang, A., Lipton, Z.C., Li, M. & Smola, A.J. Dive into Deep Learning Evaluación La nota final será obtenida con base en cuatro componentes: participación, presentaciones, tareas y proyecto.

Metodología Lectura Previa: Antes de todo trabajo de clase, el estudiante debe realizar una lectura sobre la temática a trabajar en clase. Exposición magistral: El docente se encargará de realizar la exposición de cada uno de los temas, brindando el espacio para las preguntas de los estudiantes, las discusiones y consensos de información.

Libros guía: (JJJ): López A. y Rojas A.L. (2023) Julia, Julia, Julia. Editorial UPTC. Otras referencias (Q): Lobianco, A. (2024) Julia Quick Syntax Reference Second edition. Apress. (LR): López A.

Segundo semestre 2025 Programación Inteligencia Artificial Estadística Inferencial Primer semestre 2025 Matemáticas Generales Geometría Elemental Bases de Datos Teoría de Probabilidad Segundo semestre 2024 Matemáticas Generales Estadística General Probabilidad y Estadística Primer semestre 2023 Cálculo I Estadística General Probabilidad y Estadística Segundo semestre 2022 Electiva I: Programación Estadística General Probabilidad y Estadística Primer semestre 2022 Electiva I: Programación Electiva VI: Análisis de Datos Inferencia Estadística Segundo semestre 2021 Electiva II: Muestreo Profundización IV: Procesos Estocásticos Inferencia Estadística Primer semestre 2021 Estadística General Estadística Inferencial Profundización II: Teoria del interés Segundo semestre 2020 Electiva I: Programación Inferencía Estadística